咱们的研究初度阐扬了仅测试两个负重（约40%和90%1RM）并纪录其对应的动作速率，并代入本色1RM或预测1RM，是构建杠铃深蹲相对负重－速率（%1RM‒V）联系的可行方法，从而在VBT测试时指摘疲困进程、阻挡畅通毁伤和检朴测试时候。

----原作家陈宗慰媒介

在力量熟练的全国里，深蹲是打造广宽下肢力量的枢纽动作。但怎样精确详情熟练强度一直是个难题。以往用 1 次最大重迭分量（1RM）的百分比量度，可径直测 1RM 太忙绿，还容易让东谈主疲困受伤。

最近有研究关心到解放分量后深蹲中相对负荷 - 速率联系监测的 2 点法。研究找了 39 名抗阻熟练陶冶丰富的男性参与。实验前翔实纪录了他们的年级、体重等信息，还安排了熟悉熟练。

伸开剩余97%

实验过程很严谨，先进行启动 1RM 测试，接着在两周内有四次枢纽实验。参与者分两组，按不同端正进行多点测试和 2 点测试，每次测试断绝 72 小时，环境也雷同。测试中的热身、负荷采纳、重迭次数等皆有严格轨则。比如热身有慢跑、拉伸和空杠铃深蹲，负荷测试时轻负荷适中、重任荷接近 1RM，不同负荷休息和重迭次数不同，只集聚最快速率的数据。

深蹲动作也有范例，高杠位，保持特定姿势下蹲和起身，还有标记界说畅通范围，不行佩带腰带等。测量时用专科开荒测体重身高，用杠铃、深蹲架和传感器测速率，通过软件评估。用三种方法构建负荷 - 速率联系并斟酌速率。

研究收尾很特有趣。在约 90% 1RM 时，2 点测试的平均速率比多点测试高，因为 2 点测试疲困少。约 40% 1RM 时两者速率差未几，是热身设施的作用。统统方法的广义负荷 - 速率联系近乎完满且线性，多点法的个体化联系拟合优度也高。在组间变异性上，三种方法皆很低，说明踏实性好。非场域 2 点法和多点法揣度性近乎完满，场域 2 点法与多点法揣度性也很大，虽在不同负荷下有各别，但合座灵验。

这意味着 2 点法在解放分量后深蹲中很有应用后劲。关于健身深爱者和畅通员，以后不错用 2 点法更科学地详情深蹲熟练强度。先作念好热身，选好约 40% 1RM 的轻负荷和约 90% 1RM 的重任荷测试，再利用联系模子制定合适的熟练强度，让深蹲熟练更灵验！

本文作家先容

陈宗慰

华南师范大学-格拉纳达大学联培体能硕士

研究界限：VBT，在JSCR等期刊发表论文3篇

师从畅通科学巨匠Amador解释和张灿艳解释

华南师范大学橄榄球队体能熟练

张灿艳

华南师范大学体育系硕士研究生导师

专科/研究界限:东谈主体动作分析与毁伤阻挡、体能熟练生物力学旨趣、儿童青少年形体畅通功能熟练、畅通戒毒

与康复熟练

体能熟练和畅通生物力学巨匠

Amador- García-Ramos

西班牙格拉纳达大学体育栽种与畅通系副解释

研究界限：触及力量与体能熟练、生物力学和畅通适度。

解放分量后深蹲相对负荷 - 速率联系监测的场域 2 点法评估 一、研究概述

本研究潜入探究解放分量后深蹲中相对负荷 - 速率联系监测的场域 2 点法，通过严谨的实验想象与数据分析，全濒临比其与多点法、非场域 2 点法在建树联系时的组间变异性及同期效度，为力量熟练界限提供极具价值的方法学参考，助力熟练推行的科学化与精确化。

▲ 想维导图

二、研究布景

1. 阻力熟练的中枢性位与强度量度难题：在普及形体修养的繁密阶梯中，阻力熟练占据枢纽地位，对增强力量、爆发力及畅通弘扬效果权贵。熟练强度动作枢纽变量，传统上依靠径直测定 1RM 并以其百分比（%1RM）来界定，但此方法存在权贵弱势，如操作过程冗长、易激勉畅通毁伤且导致参与者高度疲困，严重影响熟练效果评估与想象制定的着力与准确性。

2. 负荷 - 速率联系研究的演进与待解问题：早期研究借助多项式挂念模子推导广义%1RM - V 联系方程，试图估算%1RM，但后续研究发现线性挂念模子构建的个体化%1RM - V 联系方程在准确性上更胜一筹。在此基础上，2 点法因 L - V 联系的高线性脾性应时而生，旨在简化测试过程、减轻疲困，但此前其在建树%1RM - V 联系方面的可行性尚未得到充分研究。此外，以往研究多经受多点递加负荷测试后分析两点数据的样式，这种神态与本色熟练场景存在较大偏差，无法灵验携带推行。

1. 阻力熟练的中枢性位与强度量度难题：在普及形体修养的繁密阶梯中，阻力熟练占据枢纽地位，对增强力量、爆发力及畅通弘扬效果权贵。熟练强度动作枢纽变量，传统上依靠径直测定 1RM 并以其百分比（%1RM）来界定，但此方法存在权贵弱势，如操作过程冗长、易激勉畅通毁伤且导致参与者高度疲困，严重影响熟练效果评估与想象制定的着力与准确性。

2. 负荷 - 速率联系研究的演进与待解问题：早期研究借助多项式挂念模子推导广义%1RM - V 联系方程，试图估算%1RM，但后续研究发现线性挂念模子构建的个体化%1RM - V 联系方程在准确性上更胜一筹。在此基础上，2 点法因 L - V 联系的高线性脾性应时而生，旨在简化测试过程、减轻疲困，但此前其在建树%1RM - V 联系方面的可行性尚未得到充分研究。此外，以往研究多经受多点递加负荷测试后分析两点数据的样式，这种神态与本色熟练场景存在较大偏差，无法灵验携带推行。

1. 参与者翔实信息与准备：39 名抗阻熟练陶冶丰富的男性积极参与本研究，其年级均值为 21.2 ± 1.7 岁，体重 74.0 ± 8.7 kg，身高 175.7 ± 3.9 cm，平均熟练年限达 3.8 ± 1.9 年，初步解放分量后深蹲 1RM 为 138.9 ± 20.8 kg，1RM/体重比为 1.88 ± 0.19。在正经数据采集前，他们进行了三次系统的熟悉熟练，熟悉在不同负荷（轻：MV > 1.00 m·s⁻¹；中：0.60 m·s⁻¹ ≤ MV ≤ 1.00 m·s⁻¹；重：MV < 0.60 m·s⁻¹）下的解放分量后深蹲操作，每次熟练断绝 72 小时，包含不同负荷的多组熟练，确保参与者熟练掌捏动作技巧，减少实验缺陷。

2. 精妙的实验想象与严谨过程：经受平衡重迭测量想象，实验过程雅致有序。领先进行启动 1RM 测试（T1），随后在联结两周内开展四次枢纽实验（T2 - T5）。参与者速即分为两组，一组按照多点测试（涵盖 T1 的 40、50、60、70、80 和 90% 1RM）、2 点测试（T1 的 40 和 90% 1RM）、再次 2 点测试、再次多点测试的端正进行；另一组则相背。每次测试断绝严格适度为 72 小时，且均在每天交流期间（± 1 小时）的雷同环境（约 21°C、60%湿度）下推行，保证据验要求的一致性与踏实性。在 T2 - T5 阶段，同步径直测量 1RM，为构建精确的%1RM - V 联系奠定坚实基础。

3. 全面的测试措施

• 标准化测试过程范例：T1 和 T2 - T5 均以标准化热身设施开启，包括 3 分钟 6 km·h⁻¹ 的跑步机慢跑、系统的动态拉伸熟练以及 10 次空杠铃深蹲。热身之后，T1 推行严格的递加负荷测试过程，挨次进行 5 次 50%自我讲演 1RM、3 次 70%自我讲演 1RM 和 1 次 90%自我讲演 1RM 的尝试，随后逐渐加多 5.0 至 0.5 kg 的负荷直至详情本色 1RM，组间休息约 3 - 5 分钟，参与者若失败可重试。T2 - T5 则依据既定例则进行六点或两点递加负荷测试，测试负荷及第解任轻负荷适中、重任荷接近 1RM 的原则，负荷间休息 3 - 5 分钟（40 - 90% 1RM 约 3 分钟，更重任荷 5 分钟），各负荷重迭次数辨别设定为 3（约 40、50、60% 1RM）、2（约 70、80% 1RM）或 1（约 90% 1RM 及更重）次，重迭间休息 5 秒，且仅集聚每个负荷下最快 MV 的重迭数据用于后续精确分析。

• 范例的测试动作要领：解放分量后深蹲严格经受高杠位期间，参与者肇端时需保持髋关节和膝关节锁定、双脚约与肩同宽、杠铃踏实置于上背部。听到“深蹲”提醒后，以约 1.2 秒的自我适度速率下蹲，直至大腿中部与大地平行，随后借助拉伸指摘周期赶紧以最大预期速率复返肇端位置，并在每次尝试完成后立即得到听觉 MV 反馈。在初度熟悉熟练时，于参与者臀部属方搁置系列非弹性纸板标记，精确界说个性化畅通范围，并在统统这个词数据采集过程（T1 - T5）中保持恒定，同期要求参与者历久保持杠铃与上背部雅致战斗，幸免畅通结尾双脚离地及佩带腰带，确保 MV 测量的准确性与踏实性。

• 先进的测量开荒与科学分析技能：借助 InBody 270 专科开荒精确测量体重，使用身高仪准确测定身高。实验过程中经受奥林匹克杠铃、深蹲架及高精度线性位置传感器（GymAware PowerTool），传感器装配在参与者右脚侧大地，Velcro 带固定于杠铃中心右侧 50 cm 处，通过 GymAware 软件版块 4.1.2 在 Ninth Generation Apple iPad 上评估 MV。利用个体线性挂念模子，经受多点（六点负荷数据）、非场域 2 点（多点测试中最轻和最重任荷数据）、场域 2 点（两点测试数据）三种方法构建%1RM - V 联系，依此斟酌对应不同%1RM 的 MV，公式为 MV = (slope × %1RM) + velocity intercept，确保数据贬责的科学性与可靠性。

• 严格的统计分析方法体系：对集聚的形色性数据欺骗 Shapiro - Wilk 磨练评估正态溜达情况（p > 0.05）。通过配对样本 t 磨练和 Cohen's d 效应量辨别对比多点法和 2 点法在各测试阶段（T2 与 T3、T4 与 T5）集聚的数据（包括本色 1RM、本色%1RM 及对应 MV）。用 R2 量化评估%1RM - V 联系的强度，借助 2 要素重迭测量方差分析（要素为“负荷”：40 至 90% 1RM 多水平；“方法”：多点、非场域 2 点、场域 2 点）潜入探究组间变异性，并应用 Bonferroni 过后磨练转变各%1RM 对应的 MV 在不同测试阶段的足够各别。欺骗配对样本 t 磨练、ES、Pearson 揣度统统 r 和 Bland - Altman 95%一致性界限（95%LoA；bias ± 1.96 × SD）全面磨练非场域和场域 2 点法相关于多点法的同期效度，对 ANOVA 收尾斟酌部分 eta 平方（ηp²）并依标准分类解释，设定α = 0.05 为权贵性水平，确保统计分析的严谨性与灵验性。

1. 参与者翔实信息与准备：39 名抗阻熟练陶冶丰富的男性积极参与本研究，其年级均值为 21.2 ± 1.7 岁，体重 74.0 ± 8.7 kg，身高 175.7 ± 3.9 cm，平均熟练年限达 3.8 ± 1.9 年，初步解放分量后深蹲 1RM 为 138.9 ± 20.8 kg，1RM/体重比为 1.88 ± 0.19。在正经数据采集前，他们进行了三次系统的熟悉熟练，熟悉在不同负荷（轻：MV > 1.00 m·s⁻¹；中：0.60 m·s⁻¹ ≤ MV ≤ 1.00 m·s⁻¹；重：MV < 0.60 m·s⁻¹）下的解放分量后深蹲操作，每次熟练断绝 72 小时，包含不同负荷的多组熟练，确保参与者熟练掌捏动作技巧，减少实验缺陷。

2. 精妙的实验想象与严谨过程：经受平衡重迭测量想象，实验过程雅致有序。领先进行启动 1RM 测试（T1），随后在联结两周内开展四次枢纽实验（T2 - T5）。参与者速即分为两组，一组按照多点测试（涵盖 T1 的 40、50、60、70、80 和 90% 1RM）、2 点测试（T1 的 40 和 90% 1RM）、再次 2 点测试、再次多点测试的端正进行；另一组则相背。每次测试断绝严格适度为 72 小时，且均在每天交流期间（± 1 小时）的雷同环境（约 21°C、60%湿度）下推行，保证据验要求的一致性与踏实性。在 T2 - T5 阶段，同步径直测量 1RM，为构建精确的%1RM - V 联系奠定坚实基础。

3. 全面的测试措施

• 标准化测试过程范例：T1 和 T2 - T5 均以标准化热身设施开启，包括 3 分钟 6 km·h⁻¹ 的跑步机慢跑、系统的动态拉伸熟练以及 10 次空杠铃深蹲。热身之后，T1 推行严格的递加负荷测试过程，挨次进行 5 次 50%自我讲演 1RM、3 次 70%自我讲演 1RM 和 1 次 90%自我讲演 1RM 的尝试，随后逐渐加多 5.0 至 0.5 kg 的负荷直至详情本色 1RM，组间休息约 3 - 5 分钟，参与者若失败可重试。T2 - T5 则依据既定例则进行六点或两点递加负荷测试，测试负荷及第解任轻负荷适中、重任荷接近 1RM 的原则，负荷间休息 3 - 5 分钟（40 - 90% 1RM 约 3 分钟，更重任荷 5 分钟），各负荷重迭次数辨别设定为 3（约 40、50、60% 1RM）、2（约 70、80% 1RM）或 1（约 90% 1RM 及更重）次，重迭间休息 5 秒，且仅集聚每个负荷下最快 MV 的重迭数据用于后续精确分析。

• 范例的测试动作要领：解放分量后深蹲严格经受高杠位期间，参与者肇端时需保持髋关节和膝关节锁定、双脚约与肩同宽、杠铃踏实置于上背部。听到“深蹲”提醒后，以约 1.2 秒的自我适度速率下蹲，直至大腿中部与大地平行，随后借助拉伸指摘周期赶紧以最大预期速率复返肇端位置，并在每次尝试完成后立即得到听觉 MV 反馈。在初度熟悉熟练时，于参与者臀部属方搁置系列非弹性纸板标记，精确界说个性化畅通范围，并在统统这个词数据采集过程（T1 - T5）中保持恒定，同期要求参与者历久保持杠铃与上背部雅致战斗，幸免畅通结尾双脚离地及佩带腰带，确保 MV 测量的准确性与踏实性。

• 先进的测量开荒与科学分析技能：借助 InBody 270 专科开荒精确测量体重，使用身高仪准确测定身高。实验过程中经受奥林匹克杠铃、深蹲架及高精度线性位置传感器（GymAware PowerTool），传感器装配在参与者右脚侧大地，Velcro 带固定于杠铃中心右侧 50 cm 处，通过 GymAware 软件版块 4.1.2 在 Ninth Generation Apple iPad 上评估 MV。利用个体线性挂念模子，经受多点（六点负荷数据）、非场域 2 点（多点测试中最轻和最重任荷数据）、场域 2 点（两点测试数据）三种方法构建%1RM - V 联系，依此斟酌对应不同%1RM 的 MV，公式为 MV = (slope × %1RM) + velocity intercept，确保数据贬责的科学性与可靠性。

• 严格的统计分析方法体系：对集聚的形色性数据欺骗 Shapiro - Wilk 磨练评估正态溜达情况（p > 0.05）。通过配对样本 t 磨练和 Cohen's d 效应量辨别对比多点法和 2 点法在各测试阶段（T2 与 T3、T4 与 T5）集聚的数据（包括本色 1RM、本色%1RM 及对应 MV）。用 R2 量化评估%1RM - V 联系的强度，借助 2 要素重迭测量方差分析（要素为“负荷”：40 至 90% 1RM 多水平；“方法”：多点、非场域 2 点、场域 2 点）潜入探究组间变异性，并应用 Bonferroni 过后磨练转变各%1RM 对应的 MV 在不同测试阶段的足够各别。欺骗配对样本 t 磨练、ES、Pearson 揣度统统 r 和 Bland - Altman 95%一致性界限（95%LoA；bias ± 1.96 × SD）全面磨练非场域和场域 2 点法相关于多点法的同期效度，对 ANOVA 收尾斟酌部分 eta 平方（ηp²）并依标准分类解释，设定α = 0.05 为权贵性水平，确保统计分析的严谨性与灵验性。

• 标准化测试过程范例：T1 和 T2 - T5 均以标准化热身设施开启，包括 3 分钟 6 km·h⁻¹ 的跑步机慢跑、系统的动态拉伸熟练以及 10 次空杠铃深蹲。热身之后，T1 推行严格的递加负荷测试过程，挨次进行 5 次 50%自我讲演 1RM、3 次 70%自我讲演 1RM 和 1 次 90%自我讲演 1RM 的尝试，随后逐渐加多 5.0 至 0.5 kg 的负荷直至详情本色 1RM，组间休息约 3 - 5 分钟，参与者若失败可重试。T2 - T5 则依据既定例则进行六点或两点递加负荷测试，测试负荷及第解任轻负荷适中、重任荷接近 1RM 的原则，负荷间休息 3 - 5 分钟（40 - 90% 1RM 约 3 分钟，更重任荷 5 分钟），各负荷重迭次数辨别设定为 3（约 40、50、60% 1RM）、2（约 70、80% 1RM）或 1（约 90% 1RM 及更重）次，重迭间休息 5 秒，且仅集聚每个负荷下最快 MV 的重迭数据用于后续精确分析。

• 范例的测试动作要领：解放分量后深蹲严格经受高杠位期间，参与者肇端时需保持髋关节和膝关节锁定、双脚约与肩同宽、杠铃踏实置于上背部。听到“深蹲”提醒后，以约 1.2 秒的自我适度速率下蹲，直至大腿中部与大地平行，随后借助拉伸指摘周期赶紧以最大预期速率复返肇端位置，并在每次尝试完成后立即得到听觉 MV 反馈。在初度熟悉熟练时，于参与者臀部属方搁置系列非弹性纸板标记，精确界说个性化畅通范围，并在统统这个词数据采集过程（T1 - T5）中保持恒定，同期要求参与者历久保持杠铃与上背部雅致战斗，幸免畅通结尾双脚离地及佩带腰带，确保 MV 测量的准确性与踏实性。

• 先进的测量开荒与科学分析技能：借助 InBody 270 专科开荒精确测量体重，使用身高仪准确测定身高。实验过程中经受奥林匹克杠铃、深蹲架及高精度线性位置传感器（GymAware PowerTool），传感器装配在参与者右脚侧大地，Velcro 带固定于杠铃中心右侧 50 cm 处，通过 GymAware 软件版块 4.1.2 在 Ninth Generation Apple iPad 上评估 MV。利用个体线性挂念模子，经受多点（六点负荷数据）、非场域 2 点（多点测试中最轻和最重任荷数据）、场域 2 点（两点测试数据）三种方法构建%1RM - V 联系，依此斟酌对应不同%1RM 的 MV，公式为 MV = (slope × %1RM) + velocity intercept，确保数据贬责的科学性与可靠性。

• 严格的统计分析方法体系：对集聚的形色性数据欺骗 Shapiro - Wilk 磨练评估正态溜达情况（p > 0.05）。通过配对样本 t 磨练和 Cohen's d 效应量辨别对比多点法和 2 点法在各测试阶段（T2 与 T3、T4 与 T5）集聚的数据（包括本色 1RM、本色%1RM 及对应 MV）。用 R2 量化评估%1RM - V 联系的强度，借助 2 要素重迭测量方差分析（要素为“负荷”：40 至 90% 1RM 多水平；“方法”：多点、非场域 2 点、场域 2 点）潜入探究组间变异性，并应用 Bonferroni 过后磨练转变各%1RM 对应的 MV 在不同测试阶段的足够各别。欺骗配对样本 t 磨练、ES、Pearson 揣度统统 r 和 Bland - Altman 95%一致性界限（95%LoA；bias ± 1.96 × SD）全面磨练非场域和场域 2 点法相关于多点法的同期效度，对 ANOVA 收尾斟酌部分 eta 平方（ηp²）并依标准分类解释，设定α = 0.05 为权贵性水平，确保统计分析的严谨性与灵验性。

1. 测试熟练特征各别权贵：在对比分析中发现，2 点测试在约 90% 1RM 时的 MV 权贵高于多点测试（p < 0.012，ES = 0.43 - 0.63），这主要归因于 2 点测试疲困蓄积相对较少，参与者在该负荷下能保持较高的畅通速率。而在约 40% 1RM 时，MV 在两种测试中弘扬特殊（p = 0.295 - 0.437，ES 为 - 0.17 至 0.13），原因在于交流的热身设施使参与者在该轻负荷肇端阶段的肌肉情景和畅通弘扬较为一致。

1. 测试熟练特征各别权贵：在对比分析中发现，2 点测试在约 90% 1RM 时的 MV 权贵高于多点测试（p < 0.012，ES = 0.43 - 0.63），这主要归因于 2 点测试疲困蓄积相对较少，参与者在该负荷下能保持较高的畅通速率。而在约 40% 1RM 时，MV 在两种测试中弘扬特殊（p = 0.295 - 0.437，ES 为 - 0.17 至 0.13），原因在于交流的热身设施使参与者在该轻负荷肇端阶段的肌肉情景和畅通弘扬较为一致。

表 1. 四个实验测试枢纽的特征

测试枢纽 负荷 1 负荷 2 负荷 3 负荷 4 负荷 5 负荷 6 1RM 第一次多点测试 负荷（kg） 55.6±8.3 69.5±10.4 83.4±12.5 97.2±14.6 111.2±16.6 125.0±18.7 139.3±20.5 负荷（%1RM） 39.9±1.6 49.9±2.0 59.9±2.4 69.8±2.8 79.8±3.2 89.8±3.6 100 速率（m·s⁻¹） 0.97±0.05 0.88±0.05 0.79±0.05 0.69±0.05 0.59±0.04 0.48±0.05 0.28±0.05 第一次 2 点测试 负荷（kg） 55.6±8.3 125.0±18.7 141.1±20.6 负荷（%1RM） 39.2±1.5 88.3±3.2 100 速率（m·s⁻¹） 0.96±0.04 0.51±0.04 0.29±0.06 第二次多点测试 负荷（kg） 55.6±8.3 69.5±10.4 83.4±12.5 97.2±14.6 111.2±16.6 125.0±18.7 142.0±21.3 负荷（%1RM） 39.1±1.6 49.0±2.0 58.8±2.4 68.5±2.8 78.4±3.2 88.1±3.6 100 速率（m·s⁻¹） 0.98±0.05 0.89±0.05 0.80±0.05 0.71±0.05 0.61±0.05 0.50±0.05 0.28±0.05 第二次 2 点测试 负荷（kg） 55.6±8.3 125.0±18.7 143.1±21.1 负荷（%1RM） 38.8±1.5 87.4±3.4 100 速率（m·s⁻¹） 0.99±0.05 0.52±0.05 0.28±0.05

数据以平均值 ± 标准差默示；1RM 默示一次最大重迭分量；粗体值：与多点测试比较有权贵各别（p < 0.05）

2. %1RM - V 联系呈现邃密脾性：统统方法构建的广义%1RM - V 联系近乎完满且呈权贵线性（R² ≥ 0.937），标明在合座趋势上，负荷与速率之间存在雅致且踏实的关联。多点法所建树的个体化%1RM - V 联系在初度（R² = 0.949 - 1.000）和第二次（R² = 0.957 - 0.990）测试中均展现出极高的拟合优度，进一步阐扬了多点法在精确形色个体负荷 - 速率联系方面的可靠性，但同期也为其他方法的对比研究提供了险峻参照标准。

2. %1RM - V 联系呈现邃密脾性：统统方法构建的广义%1RM - V 联系近乎完满且呈权贵线性（R² ≥ 0.937），标明在合座趋势上，负荷与速率之间存在雅致且踏实的关联。多点法所建树的个体化%1RM - V 联系在初度（R² = 0.949 - 1.000）和第二次（R² = 0.957 - 0.990）测试中均展现出极高的拟合优度，进一步阐扬了多点法在精确形色个体负荷 - 速率联系方面的可靠性，但同期也为其他方法的对比研究提供了险峻参照标准。

表 2. 比较负荷和方法之间相对负荷 - 速率联系的组间变异性（研究足够差值）的双向重迭测量方差分析

负荷（%1RM） 多点法（m·s⁻¹） 非场面 2 点法（m·s⁻¹） 场面 2 点法（m·s⁻¹） 方差分析 40 0.023 ± 0.018 0.029 ± 0.017 0.030 ± 0.030 45 0.021 ± 0.016 0.027 ± 0.016 0.027 ± 0.028 负荷：F = 3.1，p = 0.074，η² = 0.076 50 0.020 ± 0.015 0.024 ± 0.016 0.026 ± 0.026 55 0.018 ± 0.014 0.023 ± 0.016 0.025 ± 0.024 60 0.018 ± 0.013 0.022 ± 0.016 0.025 ± 0.022 方法：F = 2.2，p = 0.136，η² = 0.055 65 0.018 ± 0.013 0.022 ± 0.016 0.026 ± 0.021 70 0.018 ± 0.013 0.023 ± 0.016 0.027 ± 0.021 75 0.019 ± 0.015 0.024 ± 0.017 0.028 ± 0.022 负荷×方法：F = 0.1，p = 0.866，η² = 0.003 80 0.020 ± 0.017 0.026 ± 0.019 0.029 ± 0.024 85 0.022 ± 0.019 0.028 ± 0.021 0.031 ± 0.027 90 0.025 ± 0.020 0.030 ± 0.024 0.033 ± 0.030

数据以平均值 ± 标准差默示。%1RM 默示一次最大重迭分量的百分比；F 为 F 统计量；p 为从双向重迭测量方差分析中得到的 P 值；η²为部分 η 平方。

3. 组间变异性与同期效度收尾卓越：在组间变异性方面，三种方法关于每个%1RM 对应的 MV 弘扬出极低的变异性（足够各别≤ 0.03 m·s⁻¹），经方差分析，未检测到权贵的主效应（p = 0.074 - 0.866）或负荷×方法交互作用，有劲地标明在不同方法和负荷范围内（40 至 90% 1RM），组间变异性处于雷同且较低水平，为非场域和场域 2 点法动作多点法的替代有策划提供了枢纽的变异性依据。在同期效度上，非场域 2 点法与多点法之间呈现出近乎完满的揣度性（r = 0.95 ± 0.01），且系统偏差踏实处于较低水平（0.01 m·s⁻¹），这收获于其利用了与多点法部分交流的实验数据点，保证了较高的效度。场域 2 点法与多点法之间也存在很大的揣度性（r = 0.72 ± 0.09），系统偏差极小（ - 0.01 至 0.01 m·s⁻¹），尽管在不同负荷段揣度性有所各别（轻中度负荷 40 - 70% 1RM 时揣度性更强，r ≥ 0.75；重度负荷 75 - 90% 1RM 时揣度性相对较弱，r ≤ 0.71），但合座仍弘扬出邃密的同期效度，充分阐扬了场域 2 点法在本色应用中的灵验性和可靠性。

3. 组间变异性与同期效度收尾卓越：在组间变异性方面，三种方法关于每个%1RM 对应的 MV 弘扬出极低的变异性（足够各别≤ 0.03 m·s⁻¹），经方差分析，未检测到权贵的主效应（p = 0.074 - 0.866）或负荷×方法交互作用，有劲地标明在不同方法和负荷范围内（40 至 90% 1RM），组间变异性处于雷同且较低水平，为非场域和场域 2 点法动作多点法的替代有策划提供了枢纽的变异性依据。在同期效度上，非场域 2 点法与多点法之间呈现出近乎完满的揣度性（r = 0.95 ± 0.01），且系统偏差踏实处于较低水平（0.01 m·s⁻¹），这收获于其利用了与多点法部分交流的实验数据点，保证了较高的效度。场域 2 点法与多点法之间也存在很大的揣度性（r = 0.72 ± 0.09），系统偏差极小（ - 0.01 至 0.01 m·s⁻¹），尽管在不同负荷段揣度性有所各别（轻中度负荷 40 - 70% 1RM 时揣度性更强，r ≥ 0.75；重度负荷 75 - 90% 1RM 时揣度性相对较弱，r ≤ 0.71），但合座仍弘扬出邃密的同期效度，充分阐扬了场域 2 点法在本色应用中的灵验性和可靠性。

表 3. 非场面和场面 2 点法相关于多点法在建树相对负荷 - 速率联系方面的同期效度

方法 负荷（%1RM） 多点法（m·s⁻¹） 2 点法（m·s⁻¹） P ES r（95%CI） 偏差（95%LoA） 非场面 2 点法 40 0.98 ± 0.04 0.97 ± 0.04 0.006 0.47 0.96（0.93, 0.98） 0.01（-0.02, 0.03） 45 0.93 ± 0.04 0.92 ± 0.04 0.001 0.60 0.96（0.92, 0.98） 0.01（-0.02, 0.03） 50 0.88 ± 0.04 0.87 ± 0.04 0.001 0.61 0.96（0.92, 0.98） 0.01（-0.01, 0.03） 55 0.83 ± 0.04 0.82 ± 0.03 <0.001 0.71 0.96（0.92, 0.98） 0.01（-0.01, 0.03） 60 0.78 ± 0.03 0.77 ± 0.03 <0.001 0.67 0.95（0.91, 0.98） 0.01（-0.01, 0.03） 65 0.73 ± 0.03 0.73 ± 0.03 <0.001 0.67 0.95（0.91, 0.97） 0.01（-0.01, 0.03） 70 0.68 ± 0.03 0.67 ± 0.03 <0.001 0.85 0.95（0.90, 97） 0.01（-0.01, 0.03） 75 0.63 ± 0.03 0.63 ± 0.03 <0.001 0.86 0.94（0.89, 97） 0.01（-0.01, 0.03） 80 0.59 ± 0.03 0.58 ± 0.03 <0.001 0.87 0.93（0.88, 96） 0.01（-0.01, 0.03） 85 0.54 ± 0.03 0.53 ± 0.03 <0.001 0.85 93（0.87, 96） 0.01（-0.01, 0.03） 90 0.49 ± 0.03 0.48 ± 0.03 <0.001 0.85 0.92（0.86, 96） 0.01（-0.01, 0.03） 场面 2 点法 40 0.98 ± 0.04 0.97 ± 0.04 0.021 0.39 0.76（0.59, 0.87） 0.01（-0.04, 0.07） 45 0.93 ± 0.04 0.92 ± 0.04 0.031 0.36 0.78（0.61, 0.88） 0.01（-0.04, 0.06） 50 0.88 ± 0.04 0.87 ± 0.03 0.049 0.33 0.79（0.63, 0.88） 0.01（-0.04, 0.05） 55 0.83 ± 0.04 0.83 ± 0.03 0.082 0.29 0.80（0.64, 0.89） 0.01（-0.04, 0.05） 60 0.78 ± 0.03 0.78 ± 0.03 0.276 0.18 0.79（0.64, 0.89） 0.00（-0.04, 0.05） 65 0.73 ± 0.03 0.73 ± 0.03 0.766 0.05 0.78（0.62, 0.88） 0.00（-0.04, 0.04） 70 0.68 ± 0.03 0.68 ± 0.03 0.820 0.04 0.75（0.57, 0.86） 0.00（-0.04, 0.04） 75 0.63 ± 0.03 0.64 ± 0.03 0.941 -0.01 0.71（0.51, 0.84） 0.00（-0.04, 0.04） 80 0.59 ± 0.03 0.59 ± 0.03 0.696 -0.06 0.66（0.43, 0.80） 0.00（-0.05, 0.04） 85 0.54 ± 0.03 0.54 ± 0.03 0.474 -0.12 0.59（0.34, 0.77） 0.00（-0.05, 0.05） 90 0.49 ± 0.03 0.49 ± 0.03 0.287 -0.17 0.53（0.26, 0.73） -0.01（-0.06, 0.05）

数据是从第一次和第二次测试枢纽斟酌得出的平均值，并以平均值 ± 标准差默示。1RM 默示一次最大重迭分量；95%CI 默示 95%置信区间；95%LoA 默示 95%一致性界限（偏差 ± 1.96 标准差）；ES 默示 Cohen's d 效应量（[多点法 - 2 点法] / 差值的标准差）；p 默示从配对样本 t 磨练中得到的 P 值；r 默示 Pearson 揣度统统。粗体 P 值默示 p < 0.05；粗体 ES 值默示 ES > 0.6；粗体 r 值默示 r < 0.7

▲ 图 1. 参与者在第一次（A）和第二次（B）测试期间的相对负荷（%1RM）与平均速率（MV）之间的总体联系。图中绘图了多点法（蓝色实线）、非场面 2 点法（红色点划线）和场面 2 点法（黄色虚线）的挂念方程。R² 默示拟合优度。

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在 Figure 1 中，咱们不错看到展示了参与者在第一次（A）和第二次（B）测试枢纽中相对负荷（%1RM）与平均速率（MV）之间的联系。图中蓝色实线代表多点法的挂念方程，红色点划线口角场面 2 点法的挂念方程，黄色虚线是场面 2 点法的挂念方程。从图中不错较着看出，统统方法的挂念弧线皆呈现出较为较着的线性趋势，这标明在解放分量后深蹲中，相对负荷与平均速率之间存在着雅致的线性关联。何况，R²的值较高（R² ≥ 0.937），这意味着这些挂念方程对数据的拟合进程很好，大约较为准确地形色相对负荷与平均速率之间的联系。关于本色应用来说，熟练或畅通员不错通过这些挂念方程，笔据已知的负荷来大要预测相应的平均速率，或者反过来，笔据生机的速率来退换负荷。举例，在熟练想象制定过程中，淌若想要达到某个特定的熟练强度（以%1RM 默示），就不错参考这些方程所对应的速率，来判断畅通员是否达到了预期的熟练效果。同期，通过对比不同方法的挂念方程，咱们也能进一步了解它们在形色这种联系时的各别和雷同之处，为采纳合适的监测方法提供依据。

在 Figure 1 中，咱们不错看到展示了参与者在第一次（A）和第二次（B）测试枢纽中相对负荷（%1RM）与平均速率（MV）之间的联系。图中蓝色实线代表多点法的挂念方程，红色点划线口角场面 2 点法的挂念方程，黄色虚线是场面 2 点法的挂念方程。从图中不错较着看出，统统方法的挂念弧线皆呈现出较为较着的线性趋势，这标明在解放分量后深蹲中，相对负荷与平均速率之间存在着雅致的线性关联。何况，R²的值较高（R² ≥ 0.937），这意味着这些挂念方程对数据的拟合进程很好，大约较为准确地形色相对负荷与平均速率之间的联系。关于本色应用来说，熟练或畅通员不错通过这些挂念方程，笔据已知的负荷来大要预测相应的平均速率，或者反过来，笔据生机的速率来退换负荷。举例，在熟练想象制定过程中，淌若想要达到某个特定的熟练强度（以%1RM 默示），就不错参考这些方程所对应的速率，来判断畅通员是否达到了预期的熟练效果。同期，通过对比不同方法的挂念方程，咱们也能进一步了解它们在形色这种联系时的各别和雷同之处，为采纳合适的监测方法提供依据。

五、研究接洽与论断

1. 枢纽发现的深度解读与险峻意旨：本研究的中枢发现是三种方法在建树%1RM - V 联系时，MV 的组间变异性低且在不同负荷和方法间具有雷同性，这从压根上说明非场域和场域 2 点法在反馈个体负荷 - 速率联系的踏实性方面与多点法特殊，为其在本色熟练中的应用提供了险峻的可行性基础。同期，非场域和场域 2 点法相较于多点法的较小系统偏差以及 2 点测试较低的疲困进程，进一步突显了 2 点法的上风，尤其是场域 2 点法，其更合适本色熟练场景的操作特色，大约灵验减少测试对参与者的疲困影响，提高熟练着力和效果评估的实时性与准确性，有劲地扶直了场域 2 点法动作多点法的可行且更具上风的替代有策划，为力量熟练推行带来新的想路和方法采纳。

2. 方法可行性的玄虚依据与推行启示：从组间变异性收尾来看，非场域和场域 2 点法的低变异性使其大约在一定进程上替代多点法，知足熟练推行中对负荷 - 速率联系踏实性监测的需求。在同期效度方面，尽管场域 2 点法在不同负荷下与多点法的揣度性存在一定波动，但合座的高揣度性和极小系统偏差标明其在建模%1RM - V 联系上具有可接受的准确性，且笔据已有研究，MV 各别小于 0.06 m·s⁻¹ 对应的 1RM 各别小于 5%，对历久熟练顺应的影响可忽略不计，这进一步增强了场域 2 点法在推行应用中的实在度。在本色熟练中，熟练和畅通员可依据场域 2 点法的特色，更生动地安排测试和退换熟练想象，减少因繁琐测试带来的时候和元气心灵滥用，同期保持对熟练强度的灵验监控。

3. 研究局限与将来预测的全面办法：本研究存在一定局限性，其收尾当今仅适用于年青男性进行解放分量后深蹲熟练，由于不同性别、年级以及畅通名目在生理结构、肌肉力量溜达和畅通技巧等方面存在各别，可能导致负荷 - 速率联系的不同，因此其普适性有待进一步考据。此外，研究未潜入探究非场域和场域 2 点法建树的%1RM - V 联系的历久变异性，这关于熟练在历久熟练过程中详情个体化%1RM - V 联系的更新频率至关险峻。同期，样本的同质性（仅为抗阻熟练男性）和高度标准化的测试要求也可能影响研究收尾在更平素场景下的应用。将来研究应积极拓展研究对象范围，涵盖不同性别、年级和熟练水平的东谈主群，同期在种种化的测试要求下进行实验，潜入研究历久变异性，全面考据场域 2 点法的普适性和踏实性，为其在更平素的力量熟练界限的应用提供坚实的表面和推行撑持。

4. 应用冷落的翔实携带与操作重点：基于本研究恶果，在本色应用场域 2 点法时，应解任以下枢纽法子。领先，在正经测试前务必进行全面的标准化热身，包括物化的慢跑、充分的动态拉伸熟练以及针对不同负荷的杠铃深蹲熟练，确保形体各部位充分准备，减少受感冒险并提高测试准确性。其次，在采纳测试负荷时，应精确及第约 40% 1RM 的轻负荷（此时 MV 接近 1.00 m·s⁻¹）和约 90% 1RM 的重任荷（MV 接近 0.50 m·s⁻¹），这两个负荷点大约灵验构建具有代表性的个体线性%1RM - V 联系。终末，利用构建好的联系模子，联结本色或预计的 1RM，科学地为解放分量后深蹲熟练精确处方熟练强度，杀青熟练的个性化和科学化，最猛进程普及熟练效果。

1. 枢纽发现的深度解读与险峻意旨：本研究的中枢发现是三种方法在建树%1RM - V 联系时，MV 的组间变异性低且在不同负荷和方法间具有雷同性，这从压根上说明非场域和场域 2 点法在反馈个体负荷 - 速率联系的踏实性方面与多点法特殊，为其在本色熟练中的应用提供了险峻的可行性基础。同期，非场域和场域 2 点法相较于多点法的较小系统偏差以及 2 点测试较低的疲困进程，进一步突显了 2 点法的上风，尤其是场域 2 点法，其更合适本色熟练场景的操作特色，大约灵验减少测试对参与者的疲困影响，提高熟练着力和效果评估的实时性与准确性，有劲地扶直了场域 2 点法动作多点法的可行且更具上风的替代有策划，为力量熟练推行带来新的想路和方法采纳。

2. 方法可行性的玄虚依据与推行启示：从组间变异性收尾来看，非场域和场域 2 点法的低变异性使其大约在一定进程上替代多点法，知足熟练推行中对负荷 - 速率联系踏实性监测的需求。在同期效度方面，尽管场域 2 点法在不同负荷下与多点法的揣度性存在一定波动，但合座的高揣度性和极小系统偏差标明其在建模%1RM - V 联系上具有可接受的准确性，且笔据已有研究，MV 各别小于 0.06 m·s⁻¹ 对应的 1RM 各别小于 5%，对历久熟练顺应的影响可忽略不计，这进一步增强了场域 2 点法在推行应用中的实在度。在本色熟练中，熟练和畅通员可依据场域 2 点法的特色，更生动地安排测试和退换熟练想象，减少因繁琐测试带来的时候和元气心灵滥用，同期保持对熟练强度的灵验监控。

3. 研究局限与将来预测的全面办法：本研究存在一定局限性，其收尾当今仅适用于年青男性进行解放分量后深蹲熟练，由于不同性别、年级以及畅通名目在生理结构、肌肉力量溜达和畅通技巧等方面存在各别，可能导致负荷 - 速率联系的不同，因此其普适性有待进一步考据。此外，研究未潜入探究非场域和场域 2 点法建树的%1RM - V 联系的历久变异性，这关于熟练在历久熟练过程中详情个体化%1RM - V 联系的更新频率至关险峻。同期，样本的同质性（仅为抗阻熟练男性）和高度标准化的测试要求也可能影响研究收尾在更平素场景下的应用。将来研究应积极拓展研究对象范围，涵盖不同性别、年级和熟练水平的东谈主群，同期在种种化的测试要求下进行实验，潜入研究历久变异性，全面考据场域 2 点法的普适性和踏实性，为其在更平素的力量熟练界限的应用提供坚实的表面和推行撑持。

4. 应用冷落的翔实携带与操作重点：基于本研究恶果，在本色应用场域 2 点法时，应解任以下枢纽法子。领先，在正经测试前务必进行全面的标准化热身，包括物化的慢跑、充分的动态拉伸熟练以及针对不同负荷的杠铃深蹲熟练，确保形体各部位充分准备，减少受感冒险并提高测试准确性。其次，在采纳测试负荷时，应精确及第约 40% 1RM 的轻负荷（此时 MV 接近 1.00 m·s⁻¹）和约 90% 1RM 的重任荷（MV 接近 0.50 m·s⁻¹），这两个负荷点大约灵验构建具有代表性的个体线性%1RM - V 联系。终末，利用构建好的联系模子，联结本色或预计的 1RM，科学地为解放分量后深蹲熟练精确处方熟练强度，杀青熟练的个性化和科学化，最猛进程普及熟练效果。

问题 1：在实验想象中，怎样确保三种方法（多点测试、非现场两点测试和现场两点测试）的会话间变异性是可比的？

为确保三种方法的会话间变异性可比，实验选用了以下措施：

速即分组：把 39 名参与者速即分红两组，每组均依多点测试、非现场两点测试、现场两点测试和多点测试的端正开展测试。

平衡端正：借助 Excel 2019 软件生成的速即序列，保证每组参与者的测试端正平衡，即每组参与者在两次测试间的端正保持一致。

标准化热身和测试环境：统统测试枢纽均在交流期间（±1 小时）及环境下进行，以此指摘外部要素对测试收尾的侵犯。

休息和规复：各测试枢纽间安排 72 小时的休息时候，确保参与者在每次测试前能充分规复情景。

速即分组：把 39 名参与者速即分红两组，每组均依多点测试、非现场两点测试、现场两点测试和多点测试的端正开展测试。

平衡端正：借助 Excel 2019 软件生成的速即序列，保证每组参与者的测试端正平衡，即每组参与者在两次测试间的端正保持一致。

标准化热身和测试环境：统统测试枢纽均在交流期间（±1 小时）及环境下进行，以此指摘外部要素对测试收尾的侵犯。

休息和规复：各测试枢纽间安排 72 小时的休息时候，确保参与者在每次测试前能充分规复情景。

非现场两点方法：与多点方法的揣度性极高，合座揣度统统达 0.95 ± 0.01，这意味着两者间的缺陷极小。其系统偏差为 0.01 m·s⁻¹，标明非现场两点方法在估算%1RM - MV 联系时近乎不存在系统缺陷。

现场两点方法：与多点方法的合座揣度统统为 0.72 ± 0.09，虽略低于非现场两点方法，但仍呈现出较高的揣度性。其系统偏差也较小，处于 -0.01 到 0.01 m·s⁻¹ 范围内。

非现场两点方法：与多点方法的揣度性极高，合座揣度统统达 0.95 ± 0.01，这意味着两者间的缺陷极小。其系统偏差为 0.01 m·s⁻¹，标明非现场两点方法在估算%1RM - MV 联系时近乎不存在系统缺陷。

现场两点方法：与多点方法的合座揣度统统为 0.72 ± 0.09，虽略低于非现场两点方法，但仍呈现出较高的揣度性。其系统偏差也较小，处于 -0.01 到 0.01 m·s⁻¹ 范围内。

MV 各别：两点测试在 90% 1RM 时的 MV 权贵高于多点测试（p ≤ 0.012, ES = 0.43 - 0.63），这意味着两点测试在接近最大负荷时的速率测量更为精确。

疲困水平：两点测试的累积疲困水平较低，可能是因其仅经受两个负荷点，减少了测试过程中的肌肉疲困蓄积。这与先前研究收尾相符，即使用多个负荷点可能会缩小最大神经肌肉智商（Miras - Moreno et al., 2023a）。

熟练冷落：鉴于两点测试在 90% 1RM 时的 MV 较高且累积疲困较低，冷落在熟练中欺骗两点测试来详情接近最大负荷的熟练强度。尤其可经受轻负荷（约 40% 1RM）和重任荷（约 90% 1RM）进行两点测试，以便快速且无疲困地详情熟练强度。

MV 各别：两点测试在 90% 1RM 时的 MV 权贵高于多点测试（p ≤ 0.012, ES = 0.43 - 0.63），这意味着两点测试在接近最大负荷时的速率测量更为精确。

疲困水平：两点测试的累积疲困水平较低，可能是因其仅经受两个负荷点，减少了测试过程中的肌肉疲困蓄积。这与先前研究收尾相符，即使用多个负荷点可能会缩小最大神经肌肉智商（Miras - Moreno et al., 2023a）。

熟练冷落：鉴于两点测试在 90% 1RM 时的 MV 较高且累积疲困较低，冷落在熟练中欺骗两点测试来详情接近最大负荷的熟练强度。尤其可经受轻负荷（约 40% 1RM）和重任荷（约 90% 1RM）进行两点测试，以便快速且无疲困地详情熟练强度。

作家先容Max大郭

发布于：吉林省